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Corsi complementari

UNLEASHING PANGENOME ANALYSIS (UPA)

Iscrizioni: dal 17-03-2025 alle ore 12:00 del 07-04-2025
Iscrizioni aperte
Invia candidatura
Lingua: INGLESE, ITALIANO
Sede: MILANO CITTÀ STUDI
Area tematica: Strumenti|Tecnologia e società
Seminari Didattica frontale
Docente responsabile
MARCO DOMENICO SANTAMBROGIO
CCS proponenti
Ingegneria Informatica
CFU
2
Ore in presenza
12
N° max studenti
100
Parole chiave:
Genomica, PANGENOME ANALYSIS, Pangenomica
Tag
Informatica, Ingegneria, Scienza, Salute e scienze della vita, Tecnologie dell'informazione

Descrizione dell'iniziativa

L'avvento delle tecnologie di sequenziamento di nuova generazione (NGS) ha permesso di ridurre notevolmente i tempi di digitalizzazione del materiale genetico, producendo un'esplosione della quantità di dati genomici generati. Questa disponibilità di dati di sequenziamento in rapida crescita è stata fondamentale per lo sviluppo di molte applicazioni, come la medicina personalizzata o la tecnologia del DNA ricombinante nell'industria alimentare e zootecnica. Tuttavia, sono necessarie soluzioni computazionali più efficaci per sfruttare correttamente questo enorme contenuto di informazioni. Per affrontare questa sfida, sono stati sfruttati diversi acceleratori hardware (come GPU e FPGA) per velocizzare più fasi della pipeline di analisi. Dall'altro lato, sono stati introdotti nuovi paradigmi computazionali, come le strutture a grafo, per aumentare l'accuratezza e la completezza della rappresentazione dei dati genomici. Insieme a questi, è stato introdotto un livello di complessità più elevato, che ha portato alla definizione di nuove sfide tecniche: lo sviluppo di strumenti computazionali per la gestione e l'analisi dei cosiddetti grafi genomici.Questo corso si propone di fornire conoscenze e competenze nell'ambito della genomica computazionale, partendo dalle basi dell'analisi del genoma e arrivando fino agli ultimi progressi nel campo. Tra gli argomenti trattati vi saranno gli algoritmi e i metodi per l'analisi lineare del genoma, l'integrazione delle ottimizzazioni hardware per aumentare il throughput, l'approccio alla genomica a grafo e alla pangenomica e le basi Graph Machine Learning applicato a questo campo.

Periodo di svolgimento

dal Aprile 2025 a Maggio 2025

Calendario

  • 10 Aprile 2025, dalle 6pm alle 8pm
  • 16 Aprile 2025, dalle 6pm alle 8pm
  • 17 Aprile 2025, dalle 6pm alle 8pm
  • 29 Aprile 2025, dalle 6pm alle 8pm
  • 6 Maggio 2025, dalle 6pm alle 8pm
  • 8 Maggio 2025, dalle 6pm alle 8pm